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AI工具推荐（2026最热门）Best AI Tools (2026)
共 15 款精选15 picksAI 工具太多挑花眼？这份 AI工具推荐清单按 GitHub 热度精选了 15 款最受欢迎的 AI 工具，覆盖 AI 对话、本地大模型部署、AI 绘图、AI 编程助手等热门方向。
清单以开源免费项目为主，每款都标注了 GitHub Star 数，热度真实可查。无论你是想本地跑大模型，还是找趁手的 AI 效率工具，都能在这里找到答案。
Overwhelmed by AI tools? This AI tools list picks 15 of the most popular by GitHub stars — AI chat, local LLM deployment, AI art, AI coding assistants and more.
Mostly open-source and free, each with its GitHub star count so popularity is verifiable. Whether you want to run LLMs locally or find AI productivity tools, you'll find answers here.
以下软件全部为正版免费 / 开源，点击卡片查看详情与下载。
Ollama - 0.40.5
本地跑大模型，一行命令搞定Run LLMs locally with a single command
Dify - 最新版
可视化搭建 AI 应用Visually build AI apps
ComfyUI - v0.41.0
开源 AI 绘图工作流，节点式精控Open-source AI image workflow, node-based precision
Stable Diffusion WebUI - v1.10.1
浏览器里点鼠标玩 AI 绘画Play with AI painting in your browser
Open WebUI - 最新版
自建私有 ChatGPT 界面Self-host a private ChatGPT interface
n8n - 最新版
开源 AI 工作流自动化Open-source AI workflow automation
llama.cpp - 最新版
本地大模型推理引擎Local LLM inference engine
Whisper - v20250625
OpenAI 开源语音转文字OpenAI's open-source speech-to-text
Continue - 最新版
VS Code 免费 AI 编程插件Free AI coding plugin for VS Code
Cursor - 最新版
AI 写代码，程序员必备AI pair programming, a must for developers
Jan - v0.8.6
离线版 ChatGPT，开源免费Offline ChatGPT, open-source and free
LM Studio - 0.4.9-1
图形化本地大模型管理Graphical local LLM manager
GPT Academic - v3.91
科研党的 ChatGPT 增强界面A ChatGPT power-up for researchers
Superpowers - 最新版
Claude Code 技能扩展库Skill library for Claude Code
Browser Use - 0.13.13
让 AI 像人一样用浏览器Let AI use the browser like a human
常见问题
最好用的AI工具有哪些？What are the best AI tools?
按热度看：Ollama（本地大模型）、Dify（AI应用开发）、ComfyUI（AI绘图）、Continue（AI编程）等都是 GitHub 上 Star 数十万的明星项目。By popularity: Ollama (local LLMs), Dify (AI app development), ComfyUI (AI art), Continue (AI coding) — all GitHub stars with hundreds of thousands of stars.
有免费的AI工具吗？Are there free AI tools?
有。本页推荐以开源免费为主，如 Ollama、llama.cpp、Stable Diffusion WebUI 等均可免费使用。Yes. This page focuses on open-source and free tools like Ollama, llama.cpp, Stable Diffusion WebUI — all free to use.
本地部署大模型需要什么配置？What hardware do I need to run LLMs locally?
Ollama 等工具支持 CPU 运行，7B 模型 8GB 内存即可体验；想要更快可配 N 卡。详情见各工具介绍页。Ollama runs on CPU — 8GB RAM is enough to try 7B models. An NVIDIA GPU makes it faster. See each tool page for details.